We gaan met drie gebieden van ML aan de gang, namelijk supervised learning (leren op basis van gelabelde trainingsdata, bijvoorbeeld het herkennen van fruitsoorten op plaatjes), unsupervised learning (vinden van verborgen structuren in data, bijvoorbeeld het recommender system van YouTube) en reinforcement learning (leren door te interacteren met de omgeving, bijvoorbeeld een zelfrijdende auto). Daarnaast besteden we aandacht aan generative AI, het genereren van nieuwe data, bijvoorbeeld https://thispersondoesnotexist.com.