Robotic AI Interfaces - optie 2*

Tijdens deze keuzemodule gaan studenten aan de slag met nieuwe manier van landbouw. Dit is een duurzame en circulaire manier van voedselproductie zonder uitputting van resources. Om dit ook economisch aantrekkelijk te maken is automatisering noodzakelijk. Tijdens deze keuzemodule zullen de studenten multidisciplinair werken aan oplossingen voor dit automatisch oogsten en beheren. Met bijvoorbeeld Spot, de boston Dynamics Robot Dog kan data uit het voedselbos worden verzameld met nieuw te ontwikkelen tooling. Deze data moet geïnterpreteerd worden en gebruikt worden voor bijvoorbeeld plukken of snoeien. Ook hiervoor moet weer specifieke tooling worden ontwikkeld. De projecten bouwen voort op de resultaten van voorgaande jaren en sluit aan bij het project van het lectoraat. Hiermee kunnen de studenten dus ook optimaal gebruikmaken van de kennis, kunde en eventuele faciliteiten van het lectoraat (denk aan robots/camera's/etc). Dit delen van kennis, kunde en faciliteiten gaat natuurlijk twee kanten op.

- onderzoek naar een onderdeel van het voedselproductieproces waar een probleem wordt ervaren. Bijvoorbeeld snelheid. accuraatheid. onderhoud. Dit - de studentengroep vervolgt de ontwikkeling van de tooling die het automatiseren van de voedselproductie mogelijk maakt. Ze leveren een onderbouwd proof of principle van hun ontwerp - Tijdens deze module moeten studenten samenwerken in een multidiscilinair team. Verder moet er ook overleg zijn met stakeholder zoals werkveld en lectroraat. Hierbij is professioneel handelen van belang. Denk aan: project management. project beheer. Multidiciplinair werken. het werk moet overgedragen worden naar de opdrachtgever en geschikt zijn om te vervolgen.